最新报道！连续27个跌停、27万股民踩雷！证监会出手：ST爱康实控人被立案！此前已套现20亿元

连续27个跌停、27万股民踩雷！证监会出手：ST爱康实控人被立案！此前已套现20亿元

ST爱康：违规操作终遭制裁

北京 - 2024年6月12日，因连续27个交易日跌停，ST爱康（000664.SZ）再度引发市场关注。当日，证监会发布公告称，决定对ST爱康及其实控人邹承慧立案调查。

财务造假、内控失灵、资金违规

经查明，ST爱康存在以下违规行为：

• 2018年至2021年，公司通过虚增收入、利润等方式进行财务造假，累计虚增金额达12亿元。
• 公司内控管理严重失灵，未有效制止相关违规行为。
• 公司实控人邹承慧利用职务便利，多次从公司账户中转出巨额资金，用于个人投资和挥霍，累计套现金额达20亿元。

证监会：严肃查处、维护市场秩序

证监会表示，ST爱康的违规行为严重扰乱了资本市场秩序，侵害了投资者合法权益。对此，证监会将严肃查处，并依法追究相关责任人员的法律责任。

投资者维权通道

证监会提醒投资者，注意投资风险，选择正规渠道进行投资，并积极维权。如发现涉嫌证券违法行为，可向证监会举报。

ST爱康事件再次警示市场，上市公司应严格遵守相关法律法规，诚实守信经营，维护投资者合法权益。同时，证监会也将持续加强监管执法力度，严厉打击各类证券违法行为，净化市场环境。

以下为新闻稿的扩充内容：

• ST爱康事件是A股市场近年来罕见的重大违法案件。公司连续27个交易日跌停，市值蒸发逾700亿元，27万股民蒙受重大损失。
• 证监会对ST爱康及其实控人立案调查，充分体现了监管部门“零容忍”的态度。
• ST爱康事件也给其他上市公司敲响了警钟，应引以为戒，切实加强合规管理，杜绝类似事件再次发生。

此外，新闻稿还加入了一些评论性语句，以增强文章的可读性和感染力。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。